Foto, voz, etiqueta, receta: de dónde salen los valores de tus comidas

El principio

Un diario de alimentación solo es útil si sus cifras son fiables. Por eso Azetta distingue claramente tres orígenes: valores medidos por laboratorios y publicados en tablas oficiales, valores leídos en un envase y valores estimados por una inteligencia artificial. Cada método para añadir una comida se apoya en uno de ellos, y la app te dice cuál.

El método Azetta

La base de alimentos: tablas oficiales

La base integrada cuenta con 1692 alimentos: 942 de la tabla estadounidense USDA SR Legacy y 750 de la tabla francesa CIQUAL 2020 (ANSES). Para cada uno, los valores por 100 g — calorías, proteínas, hidratos de carbono, grasas, fibra, azúcares, grasas saturadas, sodio — se copian de las tablas, nunca se escriben a mano. Una ración se calcula de forma sencilla:

Para los líquidos, 1 ml cuenta como 1 g. La sal mostrada sale del sodio: sal = sodio × 2,5. Un código de barras escaneado consulta Open Food Facts; si el producto solo da kilojulios, las calorías valen kJ ÷ 4,184.

Una comida dictada o escrita: primero la base

Cuando describes tu comida («dos huevos y una tostada»), la IA divide la frase en alimentos y cantidades. Después la app busca cada alimento en la base: si está, se usan los valores oficiales. Solo los alimentos que no se encuentran conservan la estimación de la IA, marcados como «Estimación». También puedes elegir la estimación del coach para una línea. El servidor ajusta las respuestas imposibles dentro de unos límites: como máximo 9 kcal por gramo, y ninguna macro más pesada que la propia ración.

Una etiqueta: leída, nunca inventada

En una etiqueta nutricional, la IA lee los valores impresos; un valor ilegible se queda vacío. Después el servidor convierte: kilojulios en calorías (÷ 4,184), sodio en sal (× 2,5), valores por ración en valores por 100 g. Rechaza los valores imposibles (más de 900 kcal o más de 100 g de un nutriente por 100 g) y señala una lectura incoherente, por ejemplo si los azúcares superan a los hidratos de carbono, o si las calorías se alejan más de un 15 % (y al menos 20 kcal) de 4 × proteínas + 4 × hidratos de carbono + 9 × grasas + 2 × fibra.

Una foto: una estimación

En una foto de tu plato, la IA estima todo: los alimentos, los gramos, las calorías y las macros. Es el método más rápido y el menos preciso, y la app lo dice: «Estimaciones a partir de la foto: ajusta los gramos si hace falta.» Si corriges los gramos, todos los valores de la línea cambian proporcionalmente.

Una receta: la suma de los ingredientes

El peso del plato es el peso cocinado si lo indicas; si no, la suma de los ingredientes crudos. Un detalle (azúcares, fibra…) solo se muestra si todos los ingredientes lo indican.

Por qué esta elección

• Las tablas USDA y CIQUAL son públicas, están documentadas y proceden de análisis: es la base más segura posible.
• Una IA es buena para entender una frase o leer un envase, mucho menos para adivinar un peso en una foto. De ahí la regla: ella entiende, la base pone las cifras; nunca completa una etiqueta.
• La conversión sal = sodio × 2,5 y los factores de energía son los del reglamento europeo sobre etiquetado.

Límites

• Una foto no ve ni el aceite de cocina ni lo que queda escondido bajo la salsa: considera el resultado como un orden de magnitud y corrige los gramos.
• La correspondencia con la base se hace por el nombre: «pan» encontrará un pan, no necesariamente el tuyo. Comprueba la línea propuesta.
• Los valores de una receta suponen que has pesado los ingredientes.
• Las funciones de IA tienen un límite de uso diario.

Referencias

1. U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. USDA National Nutrient Database for Standard Reference, Legacy Release (SR Legacy), 2018.
2. ANSES. Tabla de composición nutricional de los alimentos Ciqual 2020.
3. Reglamento (UE) n.º 1169/2011 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 25 de octubre de 2011, sobre la información alimentaria facilitada al consumidor (anexo XIV: factores de conversión).